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中医人工智能大数据的发展

信息来源: 科瑞环保 发布日期:2019-03-27

大数据时代已经到来,数据已经渗透到各个行业和企业的功能领域,成为重要的生产要素,海量数据的挖掘和应用标志着新一轮生产力增长和消费者过剩浪潮的到来。“同样,在中药领域,大数据时代的概念和技术研究的应用也悄然展开。

中医人工智能大数据的发展

2017年10月14日,"梅奥·光安中西医结合学术讲座"和中国共产党第二次计算机医学年会,在北京召开了中医诊治慢性疾病管理的第一次会议。会议邀请北京市中医药管理局主任TuZhitao和世界中医药联合会(WorldFederationoftheWorldFederationofChineseMedicine,OgnjenGajic)院长、梅奥医疗中心(MayoMedicalCenter)呼吸重症监护病房(呼吸重症监护病房)的主任李广西参加了来自国内外的一些专家的研究。

以“智能医学的未来:云医学?”大数据与“中西医结合心肺康复”为主题,旨在大力发展智能医疗产业,进一步加强中西医大数据科技成果的国际交流,突出中医特色。促进大数据的深入研究和临床应用,创新为人民的健康服务.

"大数据",顾名思义,是大规模数据,海量信息。大数据的战略意义不是掌握巨大的数据信息,而是使有意义的数据专业化,使其成为一个巨大的资源。

那么,在中药领域,大数据的意义是什么?

据了解,医学领域具有典型的大数据量特征:第一,数据量巨大。例如,2012年,中国中医药研究院(CAS)2012年在四家医院进行了698万人次的门诊治疗,仅广安门医院一天就有超过1万名门诊病人,每年有近6万名住院病人。如果这些病人的诊断和治疗过程完全数字化,每次访问产生的医疗数据为1000万,每年产生的数据量将高达70 TB,如果全国各地的中医医院的临床数据综合起来,那么规模是可以想象的。第二,数据类型复杂。在中医医院里,每一位病人不仅要进行个体化的辨证论治,还要进行各种理化检查,以诊断疾病及其预后,不仅要有病案中的信息,还要进行生化检查。多种影像学或病理切片的生物学信息。收集这些大的、多类别的数据并通过分析重新激活它们可以产生意想不到的价值。

中国著名和老中医的数量非常小,地区的分布也集中起来。一位著名的中医诊断和治疗的患者数量有限,覆盖范围相对较小。老中医的认识程度远远高于普通中医的认识程度。中药与中药的区别主要在于辨证与处方的使用。

在线辅助诊疗系统正是“复制名医、老中医”的环节之一。不同病情的患者,如不同地区、不同类型、不同病程等,往往服用不同的药物。系统输出的参考配方可根据具体情况修改。在应用人工智能软件时,每一个中医都为人工智能提供了更多的素材。随着中医药大数据的丰富,在线辅助诊疗系统将更加完善和有效。

在当今的西方医学研究中,例如火灾,使用大数据挖掘技术来预测关键的和关键的变化很可能是使用临床人工智能的典型例子。然而,在模型研究中,西方医学精细分析的理论研究方法遇到了严重的发展瓶颈。中医和中医辨证系统的总体概念最有可能与人工智能研究中的西方医学体系集成在一起。李广西总统指出,在梅奥临界模型的研究开发项目中,他开始介绍阴阳学说和中医五行学说和西方医学的密集数据,形成一个创新的数学模型,更好地预测疾病的状况,提供实时的决策支持,并实现早期诊断。早期治疗。